Para calcular a porcentagem de elevação, use esta fórmula: Fórmula de porcentagem de vida – Neste caso, enquanto a diferença é de 1%, a porcentagem de elevação é de 10%. Taxa de confiança – Tecnicamente falando, isso é: “A porcentagem de instâncias em que um conjunto de testes construídos de forma semelhante capturará a verdadeira média (precisão) do sistema que está sendo testado dentro de um intervalo especificado de valores em torno do valor de precisão medido de cada teste.” Em termos simples, você está tentando evitar falsos positivos. Portanto, a taxa de confiança mostra o quanto você tem certeza de que seu teste é preciso.

Por exemplo, digamos que sua taxa de confiança seja de 95%. Isso indicaria que, se você executasse a campanha 100 vezes, 95 dos testes mostrariam sua variante como vencedora. Um erro comum é interpretar isso como a “chance” de você obter os mesmos resultados. Como se uma taxa de confiança de 95% significasse 95% de chance de você obter os mesmos resultados em outro teste. Não estamos falando de probabilidades. Estamos calculando a precisão.

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Em todos os testes, você verá pequenas diferenças. A taxa de confiança indica que você verá a diferença, mas não o grau da diferença. Intervalo de conversão – “Taxa de conversão” é um termo impróprio. Dá a impressão de que seus testes fornecerão um número preciso que você pode chamar de “taxa de conversão”. Na realidade, espere ver conversões dentro de uma faixa — não como um número preciso. Ou seja, de 30,86% a 36,38%, com 33,59 como média. Intervalo de conversão – A taxa de conversão (intervalo) não deve se sobrepor como acontece aqui. Observe que os dois testes se sobrepõem ligeiramente. Seu objetivo é quebrar a sobreposição para que sua variante vencedora seja uma vencedora clara.